Teaching

Atelier Statistique de la SFdS : Machine Learning & Méthodes d’apprentissage par arbres de décision

Master de Santé Publique de l’ISPED :

M1 :

  • STA103 (cours, TD-TP) Outils de simulation en Biostatistique (resp. U.E., 2019-)
  • STA102 (cours, TD-TP) Méthodes factorielles et classification (resp. U.E., 2021-)
  • STG101 (TP) Introduction au logiciel R (2017-)

M2 Biostatistique :

  • STA301 (cours, TP) Analyse de données de grande dimension (resp. U.E., 2012-)
  • STA305 (TD-TP) Méthodes bayésiennes (2021-)
  • STA104 (cours, TD-TP) Bases en Biostatistique (resp. U.E., 2020-)

M2 SITIS :

  • IME204 (cours, TP) Aide à la décision en santé (2015-)

M2 PHDS :

  • Basics (course, practical sessions) Introduction to Random Forests (2019-)

DU Méthodes statistiques en santé (Enseignement à distance, co-resp. du DU 2017-)

Formation R avancée : outils de développement et de performance avec Boris Hejblum

Membre du projet Begin’R : Support en ligne d’introduction au logiciel R en auto-formation.

Journées JMBS 2022

  • Support CART, TP CART
  • Support RF, TP RF

DU Big data et statistique pour l’ingénieur :

  • Supports de cours (CART et RF, RF pour Big Data)
  • TP CART (énoncé, correction)
  • TP RF (énoncé, correction)
  • TP BDRF (énoncé)

Former teaching